KT가 기계 소리를 분석해 고장을 예측하는 스마트팩토리 AI 솔루션 '기가 사운드 닥터' 기술을 개발했다고 23일 밝혔다.

이 솔루션은 전문가의 귀를 인공적으로 모사한 AI를 학습 시켜 기계 고장을 선제적으로 판단한다. 기계 장비에 부착하기만 하면 바로 학습이 가능하다.

KT는 기존 솔루션은 최소 수주 이상의 기계 학습이 필요했지만 기가사운드닥터는 학습 시간을 100시간 이내로 단축했으며, 저렴한 단말 비용과 단 4일간의 데이터 수집이 필요한 점이 가장 큰 차별 포인트라고 설명했다.

KT는 지난 1월부터 이 솔루션을 KT 내부 데이터센터와 주요 통신국사에서 운용하고 있다. 6월부터는 실제 공장 생산라인에 적용하고 있다. 예측 정확도를 높이기 위해 진동, 온도, 전류 등의 센서 데이터를 통합 분석하는 융복합 분석 기술도 개발 중이다.

KT는 "현장 적용을 통해 기계의 돌발정지를 예측하는 등 성과를 입증했다"며 "현재 여러 분야의 기업들과 솔루션 제공에 대해 조율하고 있다"고 밝혔다.